基本信息

---

下载

文档摘要

---

回归分析在实证研究中的应用

一、概述

回归分析是实证研究中常用的统计方法，旨在揭示变量之间的定量关系。通过建立数学模型，回归分析能够预测因变量受自变量影响的程度和方向，为决策提供数据支持。本文档将系统介绍回归分析的基本原理、应用步骤及常见类型，帮助读者掌握其在实证研究中的实践方法。

二、回归分析的基本原理

回归分析的核心在于构建一个数学模型，描述因变量（dependentvariable）与一个或多个自变量（independentvariable）之间的关系。主要原理包括：

（一）变量关系量化

回归分析通过线性或非线性方程，将自变量的变化与因变量的变化进行量化关联。例如，直线回归方程形式为