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文档摘要

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2025年命名实体识别领域适配（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在命名实体识别任务中，以下哪项技术可以有效地减少模型对预训练数据的依赖？

A.自监督学习

B.多任务学习

C.模型压缩

D.数据增强

2.假设我们要对中文文本进行命名实体识别，以下哪种预训练模型更适合？

A.BERT

B.RoBERTa

C.XLM-R

D.GPT-3

3.在命名实体识别中，以下哪种技术可以增强模型对长距离依赖关系的捕捉能力？

A.图卷积网络

B.注意力机制

C.循环神经网络

D.线性层

4.以下哪项技术可以提高命名实体识别模型的鲁棒性？

A.数据清洗

B.参数微