基本信息
文件名称:2025年数据增强随机裁剪(含答案与解析).docx
文件大小:15.62 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.76千字
文档摘要

2025年数据增强随机裁剪(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在2025年的数据增强技术中,以下哪种方法可以增加模型对边缘情况的泛化能力?

A.随机翻转

B.随机裁剪

C.随机缩放

D.随机旋转

答案:B

解析:随机裁剪(RandomCropping)是一种数据增强技术,通过对图像进行随机裁剪,可以有效地增加数据集的多样性,提高模型对边缘情况的适应能力。这种方法通常用于计算机视觉领域,能够帮助模型更好地泛化。参考《深度学习数据增强技术手册》2025年版第3.2节。

2.以下哪项不是在数据增强过程中进行随机裁剪的常见参数?

A.裁剪比例

B.裁剪位置

C.裁