基本信息
文件名称:2025年数据增强随机裁剪(含答案与解析).docx
文件大小:15.62 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.76千字
文档摘要
2025年数据增强随机裁剪(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在2025年的数据增强技术中,以下哪种方法可以增加模型对边缘情况的泛化能力?
A.随机翻转
B.随机裁剪
C.随机缩放
D.随机旋转
答案:B
解析:随机裁剪(RandomCropping)是一种数据增强技术,通过对图像进行随机裁剪,可以有效地增加数据集的多样性,提高模型对边缘情况的适应能力。这种方法通常用于计算机视觉领域,能够帮助模型更好地泛化。参考《深度学习数据增强技术手册》2025年版第3.2节。
2.以下哪项不是在数据增强过程中进行随机裁剪的常见参数?
A.裁剪比例
B.裁剪位置
C.裁