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摘要

金融行业正经历从数字化向智能化的深刻转型，生成式人工智能及大

模型成为这一变革的核心驱动力。然而，大模型在金融场景应用中存在局

限性，如缺乏自主感知与决策执行能力、“幻觉”问题等。

金融智能体应运而生，它通过“感知-推理-规划-执行-进化”的闭环

机制，将大模型的认知能力转化为具体金融业务行动，有效打破流程壁垒，

实现端到端自动化和实时响应，显著提升金融业务的效率和智能化水平。

目前，我国金融智能体的应用呈现出单智能体与多智能体协同并存的

态势，主要聚焦于客服、风控等