基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉与模型规模试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.82 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约6.94千字
文档摘要

2025年多模态幻觉与模型规模试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于解决大规模多模态模型训练中的内存限制问题?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.数据融合算法

2.在多模态幻觉研究中,以下哪种方法主要用于检测和减轻模型对模态错误的敏感性?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.优化器对比(Adam/SGD)

3.以下哪种技术可以有效地减小多模态模型的大小,同时保持较高的性能?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.特征工程自动化

C.异常检测

D.联邦学习隐私保护

4.在多模态医学影像