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文档摘要

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2025年神经符号推理不确定性测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于神经符号推理的不确定性评估中，以提供更可靠的推理结果？

A.知识蒸馏

B.对抗性攻击防御

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.模型并行策略

答案：C

解析：评估指标体系（困惑度/准确率）是神经符号推理不确定性评估的核心，它通过提供准确性和不确定性的度量来帮助用户理解模型的推理结果。参考《神经符号推理不确定性评估指南》2025版3.2节。

2.在神经符号推理中，以下哪种方法可以有效地降低模型复杂度，同时保持较高的推理准确率？

A.低精度推理

B.模型量化（INT8