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文件名称:2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.45千字
文档摘要

2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于在神经架构搜索中快速评估模型性能?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.神经架构搜索(NAS)

D.模型量化

答案:C

解析:神经架构搜索(NAS)是一种自动搜索最优神经网络结构的方法,通过快速评估不同结构模型的性能,以找到最优的模型架构。参考《神经架构搜索:原理与实践》2025版第3章。

2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以显著提高训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.梯度累积

答案:B

解析:模型并行可以将大型模型分割成多个部分,并在多个计算