基本信息
文件名称:2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.58 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.45千字
文档摘要
2025年神经架构搜索效率提升习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于在神经架构搜索中快速评估模型性能?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.神经架构搜索(NAS)
D.模型量化
答案:C
解析:神经架构搜索(NAS)是一种自动搜索最优神经网络结构的方法,通过快速评估不同结构模型的性能,以找到最优的模型架构。参考《神经架构搜索:原理与实践》2025版第3章。
2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以显著提高训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.梯度累积
答案:B
解析:模型并行可以将大型模型分割成多个部分,并在多个计算