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文件名称:基于循环神经网络的谣言检测:原理、应用与优化.docx
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总页数:50 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约4.54万字
文档摘要
基于循环神经网络的谣言检测:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1谣言的危害与检测的必要性
在信息时代,社交媒体和网络平台成为了信息传播的主要渠道,信息传播的速度和范围达到了前所未有的程度。然而,这种便捷性也为谣言的滋生和扩散提供了温床。谣言,作为一种未经证实的虚假信息,通过网络迅速传播,对社会、经济、政治等多个方面产生了严重的负面影响,因此,谣言检测显得尤为必要。
在社会层面,谣言容易引发公众恐慌,破坏社会秩序。例如,在自然灾害或公共卫生事件期间,关于物资短缺、病毒传播途径的谣言,会导致公众盲目抢购物资,引发社会秩序的混乱,干扰正常的救援和防控工作。像某地发生地震后