基本信息
文件名称:2025年医疗AI康复机器人考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.71 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.67千字
文档摘要
2025年医疗AI康复机器人考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效降低医疗AI康复机器人训练数据的需求量?
A.数据增强
B.知识蒸馏
C.神经架构搜索(NAS)
D.特征工程自动化
答案:B
解析:知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中,可以在保持较高准确率的同时显著降低训练数据的需求量,适用于医疗AI康复机器人等资源受限的场景,参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。
2.在医疗AI康复机器人中,以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型并行策略
C.梯度消失问题解决
D.云边端协同部署
答案: