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文件名称:2025年医疗AI康复机器人考题(含答案与解析).docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.67千字
文档摘要

2025年医疗AI康复机器人考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效降低医疗AI康复机器人训练数据的需求量?

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索(NAS)

D.特征工程自动化

答案:B

解析:知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中,可以在保持较高准确率的同时显著降低训练数据的需求量,适用于医疗AI康复机器人等资源受限的场景,参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

2.在医疗AI康复机器人中,以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型并行策略

C.梯度消失问题解决

D.云边端协同部署

答案: