基本信息
文件名称:2025年情感分析跨语言(含答案与解析).docx
文件大小:14.85 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.2千字
文档摘要

2025年情感分析跨语言(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术不属于情感分析跨语言的关键技术?

A.分布式训练框架

B.模型量化(INT8/FP16)

C.机器翻译

D.知识蒸馏

2.在跨语言情感分析中,如何解决模型在不同语言间的语义差异问题?

A.使用单一模型进行训练

B.使用多语言预训练模型

C.对每种语言使用独立的模型

D.人工标注数据集

3.跨语言情感分析中,以下哪种方法可以减少对标注数据的依赖?

A.使用迁移学习

B.使用无监督学习

C.使用强化学习

D.使用深度学习

4.在跨语言情感分析中,以下哪项技术可以增强模型的鲁棒性?