基本信息
文件名称:2025年情感分析跨语言(含答案与解析).docx
文件大小:14.85 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.2千字
文档摘要
2025年情感分析跨语言(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术不属于情感分析跨语言的关键技术?
A.分布式训练框架
B.模型量化(INT8/FP16)
C.机器翻译
D.知识蒸馏
2.在跨语言情感分析中,如何解决模型在不同语言间的语义差异问题?
A.使用单一模型进行训练
B.使用多语言预训练模型
C.对每种语言使用独立的模型
D.人工标注数据集
3.跨语言情感分析中,以下哪种方法可以减少对标注数据的依赖?
A.使用迁移学习
B.使用无监督学习
C.使用强化学习
D.使用深度学习
4.在跨语言情感分析中,以下哪项技术可以增强模型的鲁棒性?