基本信息
文件名称:2025年AI运维工程师自动化运维面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.69 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.11千字
文档摘要
2025年AI运维工程师自动化运维面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于将大型模型压缩以适应移动设备?
A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.模型量化
D.结构化剪枝
答案:A
解析:知识蒸馏是一种将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型的技术,通过训练学生模型来复制教师模型的输出,从而实现模型压缩。参考《深度学习模型压缩技术指南》2025版第4.2节。
2.在分布式训练中,以下哪种策略可以减少通信开销并提高训练效率?
A.梯度累积
B.模型并行
C.数据并行
D.硬件加速
答案:B
解析:模型并行通过将模型的不同部分分配到不同的计算节点