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文档摘要

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2025年模型部署自动化测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术通常用于减少模型大小，同时保持较高的推理性能？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.动态神经网络

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中，能够在保持较高推理性能的同时显著减少模型大小。参考《知识蒸馏技术指南》2025版4.2节。

2.在模型部署过程中，以下哪个工具通常用于自动化测试和验证？

A.JMeter

B.Jenkins

C.TensorFlowLite

D.PyTorchMobile

答案：B

解析：Jenkins是一个开源的持续