气动球阀数字孪生系统中多源数据融合驱动的健康状态评估方法

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、气动球阀数字孪生系统基础理论 3

1、数字孪生技术原理 3

气动球阀物理实体建模方法 3

虚拟空间映射与同步机制 4

2、多源数据采集与处理 6

传感器网络部署与数据采集策略 6

数据预处理与特征提取技术 7

二、多源数据融合方法研究 8

1、数据融合算法选择 8

基于深度学习的特征级融合方法 8

决策级融合与不确定性处理 8

2、融合模型构建 10

多模态数据关联与匹配机制 10

实时数据流融合处理框架