2025年大模型应用开发故障排查考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以有效提高模型训练的并行度？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.梯度累积

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪种方法可以降低模型复杂度？

A.参数共享

B.参数稀疏化

C.参数压缩

D.参数冻结

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助模型适应新任务？

A.迁移学习

B.微调

C.预训练

D.知识蒸馏

4.对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型鲁棒性？

A.梯度正则化

B.输入扰动

C.模型对