基本信息
文件名称:2025年机器翻译译后编辑(含答案与解析).docx
文件大小:15.49 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.8千字
文档摘要

2025年机器翻译译后编辑(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以显著提高机器翻译模型的准确性?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.动态神经网络

D.联邦学习隐私保护

2.在机器翻译译后编辑中,以下哪种方法可以自动识别并修正翻译中的语法错误?

A.对抗性攻击防御

B.内容安全过滤

C.知识蒸馏

D.偏见检测

3.在进行机器翻译模型微调时,以下哪种方法可以提高模型的泛化能力?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.持续预训练策略

C.云边端协同部署

D.特征工程自动化

4.以下哪种技术可以有效地减少机器翻译模型在翻译过程中的梯度消失