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文档摘要

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2025年联邦学习模型聚合优化考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪项措施有助于提高模型聚合的隐私保护？

A.使用差分隐私

B.中心化模型聚合

C.客户端数据本地化处理

D.模型参数全局共享

2.以下哪种方法可以减少联邦学习中的通信开销？

A.使用模型摘要

B.增加客户端数量

C.提高模型复杂度

D.减少模型更新频率

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法适用于处理稀疏数据？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.稀疏激活网络设计

D.结构剪枝

4.以下哪项技术可以用于防御对抗性攻击？

A.模型量化

B.知识蒸馏

C.