基本信息
文件名称:2025年AI数据安全防护策略试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.23 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.84千字
文档摘要
2025年AI数据安全防护策略试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够有效减少AI模型训练过程中的数据泄露风险?
A.数据脱敏
B.数据加密
C.数据匿名化
D.数据混淆
答案:A
解析:数据脱敏是一种数据安全防护技术,通过修改数据中的敏感信息,如姓名、地址等,以保护原始数据不被泄露。这种方法在AI模型训练中可以减少数据泄露风险,参考《AI数据安全防护策略指南》2025版4.2节。
2.在AI模型训练过程中,以下哪种方法可以有效防止过拟合?
A.增加训练数据量
B.使用正则化技术
C.减少模型复杂度
D.提高学习率
答案:B
解析:正则化