基本信息
文件名称:2025年AI数据安全防护策略试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.23 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.84千字
文档摘要

2025年AI数据安全防护策略试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够有效减少AI模型训练过程中的数据泄露风险?

A.数据脱敏

B.数据加密

C.数据匿名化

D.数据混淆

答案:A

解析:数据脱敏是一种数据安全防护技术,通过修改数据中的敏感信息,如姓名、地址等,以保护原始数据不被泄露。这种方法在AI模型训练中可以减少数据泄露风险,参考《AI数据安全防护策略指南》2025版4.2节。

2.在AI模型训练过程中,以下哪种方法可以有效防止过拟合?

A.增加训练数据量

B.使用正则化技术

C.减少模型复杂度

D.提高学习率

答案:B

解析:正则化