基本信息
文件名称:2025年AI伦理案例分析报告考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.58 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约6.4千字
文档摘要

2025年AI伦理案例分析报告考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术可以显著降低AI模型对特定群体的偏见?

A.随机森林B.XGBoostC.偏见检测D.特征工程自动化

2.在AIGC内容生成中,哪种技术可以用来确保生成的文本内容不包含不当或敏感信息?

A.主动学习策略B.文本分类C.内容安全过滤D.数据增强方法

3.为了提高模型在图像识别任务中的鲁棒性,以下哪种技术最为有效?

A.结构剪枝B.稀疏激活网络设计C.卷积神经网络改进D.梯度消失问题解决

4.在联邦学习中,哪种技术可以有效保护用户数据隐私?

A.模型量