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文件名称:2025年大模型可解释性可视化工具习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.58 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.16千字
文档摘要
2025年大模型可解释性可视化工具习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术通常用于提升大模型的可解释性?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.注意力机制可视化
D.稀疏激活网络设计
2.在大模型的可解释性可视化工具中,哪种方法可以帮助识别模型决策的关键特征?
A.梯度提升
B.局部可解释性模型(LIME)
C.特征重要性评分
D.模型并行策略
3.在使用对抗性攻击防御技术时,以下哪种方法主要用于检测和防御对抗样本?
A.梯度正则化
B.噪声注入
C.模型蒸馏
D.随机梯度下降(SGD)
4.以下哪种方法可以加速大模型的推理过程?
A.IN