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文件名称:2025年大模型可解释性可视化工具习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.58 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.16千字
文档摘要

2025年大模型可解释性可视化工具习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术通常用于提升大模型的可解释性?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.注意力机制可视化

D.稀疏激活网络设计

2.在大模型的可解释性可视化工具中,哪种方法可以帮助识别模型决策的关键特征?

A.梯度提升

B.局部可解释性模型(LIME)

C.特征重要性评分

D.模型并行策略

3.在使用对抗性攻击防御技术时,以下哪种方法主要用于检测和防御对抗样本?

A.梯度正则化

B.噪声注入

C.模型蒸馏

D.随机梯度下降(SGD)

4.以下哪种方法可以加速大模型的推理过程?

A.IN