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文件名称:2025年联邦学习通信效率提升考题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.23千字
文档摘要

2025年联邦学习通信效率提升考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于提高联邦学习中的通信效率,减少模型更新过程中的数据传输量?

A.模型剪枝

B.模型压缩

C.模型蒸馏

D.模型并行

答案:B

解析:模型压缩技术,如知识蒸馏,可以在不显著降低模型性能的情况下,大幅减少模型大小,从而减少联邦学习中模型更新的数据传输量,提高通信效率。参考《联邦学习模型压缩技术指南》2025版4.2节。

2.在联邦学习框架中,以下哪种策略可以有效减少通信开销,同时保证模型性能?

A.梯度累积

B.模型剪枝

C.模型并行

D.模型量化

答案:A

解析:梯度