基本信息
文件名称:2025年联邦学习通信效率提升考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.13 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.23千字
文档摘要
2025年联邦学习通信效率提升考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于提高联邦学习中的通信效率,减少模型更新过程中的数据传输量?
A.模型剪枝
B.模型压缩
C.模型蒸馏
D.模型并行
答案:B
解析:模型压缩技术,如知识蒸馏,可以在不显著降低模型性能的情况下,大幅减少模型大小,从而减少联邦学习中模型更新的数据传输量,提高通信效率。参考《联邦学习模型压缩技术指南》2025版4.2节。
2.在联邦学习框架中,以下哪种策略可以有效减少通信开销,同时保证模型性能?
A.梯度累积
B.模型剪枝
C.模型并行
D.模型量化
答案:A
解析:梯度