2025年大模型训练师模型监控工具考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够在不显著降低模型性能的前提下，大幅减少模型的参数量？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行

D.结构化稀疏激活网络设计

2.在大模型训练过程中，以下哪种策略可以帮助减少计算资源的需求并提高训练效率？

A.持续预训练

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.梯度累积

D.模型压缩

3.在进行模型监控时，以下哪项指标通常用于评估模型在训练过程中的性能稳定性？

A.模型收敛速度

B.模型准确性

C.模型方差

D.模型内存使用量

4.对于深度学习模型，以下