2025年证券AI市场预测模型评估习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以帮助在有限的计算资源下，提高深度学习模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在证券AI市场中，以下哪种技术可以提高模型的泛化能力？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.为了提升模型在复杂市场环境下的决策能力，以下哪项技术最为关键？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在证券AI模型评估