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文件名称:2025年AIGC监管政策解读考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.48 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.82千字
文档摘要
2025年AIGC监管政策解读考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于解决神经网络训练过程中的梯度消失问题?
A.使用更深的网络结构
B.引入ReLU激活函数
C.使用梯度累积技术
D.增加学习率
2.在AIGC内容生成中,哪项技术能够有效提高生成内容的多样性?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法能够有效检测并防御对抗样本?
A.使用对抗训练
B.模型融合
C.基于对抗训练的防御
D.模型正则化
4.在云边端协同部署中,以下哪种技术能够实