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文件名称:2025年数据标注员标注项目预算考核题(含答案与解析).docx
文件大小:15.83 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约5.93千字
文档摘要
2025年数据标注员标注项目预算考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在数据标注项目中,以下哪项工作不属于数据清洗的范畴?
A.数据缺失值处理
B.数据重复项识别
C.数据格式标准化
D.数据标注质量评估
2.在使用神经网络进行图像识别任务时,以下哪种技术可以有效缓解梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.使用Dropout层
C.使用BatchNormalization
D.使用LSTM结构
3.在构建机器学习模型时,以下哪项工作不属于特征工程?
A.特征提取
B.特征选择
C.特征编码
D.模型训练
4.以下哪种方法可以有效提高数据