基本信息
文件名称:2025年数据标注员标注项目预算考核题(含答案与解析).docx
文件大小:15.83 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约5.93千字
文档摘要

2025年数据标注员标注项目预算考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在数据标注项目中,以下哪项工作不属于数据清洗的范畴?

A.数据缺失值处理

B.数据重复项识别

C.数据格式标准化

D.数据标注质量评估

2.在使用神经网络进行图像识别任务时,以下哪种技术可以有效缓解梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.使用Dropout层

C.使用BatchNormalization

D.使用LSTM结构

3.在构建机器学习模型时,以下哪项工作不属于特征工程?

A.特征提取

B.特征选择

C.特征编码

D.模型训练

4.以下哪种方法可以有效提高数据