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文档摘要

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2025年强化学习环境设计考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在强化学习环境中，以下哪个技术用于通过减少模型参数数量来提高训练效率？

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.结构化稀疏激活网络

D.模型并行

2.以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题，尤其是在深度神经网络中？

A.使用ReLU激活函数

B.增加学习率

C.使用批量归一化

D.使用Adam优化器

3.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以减少数据传输开销并提高训练速度？

A.数据压缩

B.数据分区

C.数据预取

D.数据同步

4.以下哪种方法可以用于在持续预训练策略中提高模型泛化能力？

A