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文件名称:2025年机器学习工程师时序数据预处理面试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.28 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.41千字
文档摘要
2025年机器学习工程师时序数据预处理面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在时序数据预处理中,以下哪个步骤不属于特征工程?
A.数据标准化
B.异常值检测
C.时间序列分解
D.离散化处理
答案:D
解析:离散化处理通常用于将连续变量转换为类别变量,不属于特征工程中处理时序数据的常见步骤。特征工程在时序数据中通常包括数据标准化、异常值检测和时间序列分解等,这些步骤有助于提高模型的性能和可解释性。
2.以下哪种方法不是用于解决梯度消失问题的技术?
A.使用ReLU激活函数
B.批归一化
C.残差连接
D.数据增强
答案:D
解析:数据增强是一种数据预