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文件名称:2025年机器学习工程师时序数据预处理面试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.28 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.41千字
文档摘要

2025年机器学习工程师时序数据预处理面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在时序数据预处理中,以下哪个步骤不属于特征工程?

A.数据标准化

B.异常值检测

C.时间序列分解

D.离散化处理

答案:D

解析:离散化处理通常用于将连续变量转换为类别变量,不属于特征工程中处理时序数据的常见步骤。特征工程在时序数据中通常包括数据标准化、异常值检测和时间序列分解等,这些步骤有助于提高模型的性能和可解释性。

2.以下哪种方法不是用于解决梯度消失问题的技术?

A.使用ReLU激活函数

B.批归一化

C.残差连接

D.数据增强

答案:D

解析:数据增强是一种数据预