2025年算法工程师语音识别优化面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在语音识别系统中，以下哪种方法可以有效减少模型参数量，同时保持较高的识别准确率？

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.模型压缩

D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

答案：A

解析：知识蒸馏是一种通过将大模型的知识迁移到小模型的技术，通过训练小模型学习大模型的输出分布，从而在减少参数量的同时保持较高的识别准确率。参考《深度学习在语音识别中的应用》2025版第5章。

2.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以显著提高模型训练速度？

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度累积

D.梯度平均