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文档摘要

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2025年算法工程师增量学习面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在增量学习场景中，以下哪种方法可以有效地处理新数据带来的模型偏差？

A.重从头开始训练

B.冻结旧模型参数

C.使用迁移学习

D.模型集成

2.以下哪个选项不是Transformer模型中常用的注意力机制变体？

A.自注意力机制

B.增量自注意力机制

C.位置编码

D.全连接层

3.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以减少通信开销并提高训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.模型压缩

4.以下哪个技术可以用于提高模型在低精度推理下的性能？

A.INT8量化

B