2025年算法工程师卷积网络优化面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种卷积神经网络结构最适用于图像分类任务？

A.循环神经网络（RNN）

B.生成对抗网络（GAN）

C.卷积神经网络（CNN）

D.递归神经网络（RNN）

答案：C

解析：卷积神经网络（CNN）是专门为图像识别任务设计的，通过卷积层、池化层和全连接层来提取图像特征并进行分类。CNN在图像分类任务上表现优异，参考《深度学习在计算机视觉中的应用》2025版3.2节。

2.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以减少通信开销？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.独立并行

答案