2025年算法工程师生成对抗网络面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略主要用于解决数据传输延迟问题？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.硬件加速策略

D.梯度累积策略

2.参数高效微调技术中，LoRA（Low-RankAdaptation）的主要目的是？

A.提高模型收敛速度

B.降低模型复杂度

C.减少模型训练数据需求

D.增强模型泛化能力

3.在持续预训练策略中，以下哪项不是常用的方法？

A.旋转学习

B.自回归学习

C.自监督学习

D.监督学习

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效地提高模型