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文件名称:2025年算法工程师分布式部署面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.55 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约6.37千字
文档摘要

2025年算法工程师分布式部署面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪个组件负责将数据分片并分配给不同的训练节点?

A.模型并行器

B.数据并行器

C.参数服务器

D.分布式训练控制器

2.以下哪种方法可以用于减少分布式训练中的通信开销?

A.数据压缩

B.模型剪枝

C.梯度累积

D.模型并行

3.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,LoRA通常用于以下哪种场景?

A.小模型微调

B.大模型微调

C.模型压缩

D.模型加速

4.持续预训练策略中,以下哪种方法可以减少模型训练的样本数量?

A.数据增强

B.聚类