基本信息
文件名称:2025年算法工程师分布式部署面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.55 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约6.37千字
文档摘要
2025年算法工程师分布式部署面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪个组件负责将数据分片并分配给不同的训练节点?
A.模型并行器
B.数据并行器
C.参数服务器
D.分布式训练控制器
2.以下哪种方法可以用于减少分布式训练中的通信开销?
A.数据压缩
B.模型剪枝
C.梯度累积
D.模型并行
3.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,LoRA通常用于以下哪种场景?
A.小模型微调
B.大模型微调
C.模型压缩
D.模型加速
4.持续预训练策略中,以下哪种方法可以减少模型训练的样本数量?
A.数据增强
B.聚类