基本信息
文件名称:2025年模型版本管理技术测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.75 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.84千字
文档摘要
2025年模型版本管理技术测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于降低模型复杂度,同时保持较高的性能?
A.模型并行策略
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.模型量化
答案:B
解析:结构剪枝是一种通过移除神经网络中不重要的连接或神经元来降低模型复杂度的技术。这种方法可以在保持模型性能的同时减少计算量和参数数量,参考《深度学习模型压缩与加速技术》2025版4.2节。
2.在持续预训练策略中,以下哪种方法能够有效提升模型泛化能力?
A.动态神经网络
B.集成学习
C.特征工程自动化
D.联邦学习隐私保护
答案:B
解析:集成学习通过结