基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发文档生成考核题(含答案与解析).docx
文件大小:17.44 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.7千字
文档摘要
2025年大模型应用开发文档生成考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术在大模型训练中可以显著提高数据加载速度?
A.并行数据加载
B.批处理技术
C.数据缓存机制
D.数据预处理自动化
答案:A
解析:并行数据加载技术可以将数据加载过程分布到多个处理器上,从而显著提高数据加载速度,特别是在大规模数据集的训练中。参考《分布式训练框架技术指南》2025版第3.2节。
2.在大模型训练中,以下哪种策略可以减少梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.增加层数
C.使用批量归一化
D.降低学习率
答案:C
解析:批量归一化可以加速梯度传播,有