基本信息
文件名称:2025年AI产品经理用户反馈面试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.35 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约8.25千字
文档摘要
2025年AI产品经理用户反馈面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在AI产品开发过程中,以下哪项技术可以显著提升模型的泛化能力?
A.数据增强
B.集成学习
C.模型并行
D.结构剪枝
答案:B
解析:集成学习通过结合多个模型的结果来提升泛化能力,可以有效减少过拟合。例如,XGBoost和随机森林都是常见的集成学习方法。参考《机器学习算法手册》2025版第6章。
2.以下哪项技术可以帮助模型在保持高性能的同时减少计算资源消耗?
A.梯度消失问题解决
B.知识蒸馏
C.对抗性攻击防御
D.低精度推理
答案:B
解析:知识蒸馏可以将大型复杂模型的知识迁