基本信息
文件名称:2025年AI教育学习路径生成试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.04 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约8.28千字
文档摘要
2025年AI教育学习路径生成试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是实现模型并行化的关键技术之一?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
答案:A
解析:分布式训练框架通过将模型分割到多个计算节点上并行训练,实现模型并行化。这种技术能够有效提高大规模模型的训练效率,参考《分布式训练框架技术指南》2025版第4章。
2.在进行模型微调时,以下哪种方法可以有效减少计算资源消耗?
A.低精度推理
B.云边端协同部署
C.知识蒸馏
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:D
解析: