基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台升级试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.9 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.75千字
文档摘要
2025年低代码AI平台升级试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个不是低代码AI平台中常见的模型部署方式?
A.云边端协同部署
B.容器化部署
C.硬件加速部署
D.磁盘存储部署
2.在低代码AI平台中,以下哪种方法可以提高模型的可解释性?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.注意力机制可视化
D.分布式训练框架
3.以下哪种技术可以有效地减少模型的参数量,从而降低计算成本?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.模型量化
D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
4.在低代码AI平台中,以下哪种方法可以提升模型的泛化能力?
A.数据