基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台升级试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.9 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.75千字
文档摘要

2025年低代码AI平台升级试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个不是低代码AI平台中常见的模型部署方式?

A.云边端协同部署

B.容器化部署

C.硬件加速部署

D.磁盘存储部署

2.在低代码AI平台中,以下哪种方法可以提高模型的可解释性?

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.注意力机制可视化

D.分布式训练框架

3.以下哪种技术可以有效地减少模型的参数量,从而降低计算成本?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.模型量化

D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

4.在低代码AI平台中,以下哪种方法可以提升模型的泛化能力?

A.数据