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文档摘要

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2025年AI安全漏洞利用（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以有效地防御对抗样本攻击，提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型正则化

C.对抗训练

D.知识蒸馏

答案：C

解析：对抗训练通过在训练过程中引入对抗样本，使模型学习到更鲁棒的特征，从而提高对真实样本的识别能力，参考《对抗样本攻击与防御技术》2025版4.2节。

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以减少通信开销，提高训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度归一化

D.梯度累积

答案：B

解析：模型并行通过将模型的不同部分分配到不同的计算节点上，可以减少跨节点的通信开