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文档摘要

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2025年边缘AI存储优化习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术通常用于在边缘设备上高效存储和更新大规模AI模型？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.模型量化（INT8/FP16）

答案：C

解析：知识蒸馏技术通过将复杂模型的知识转移到一个小模型中，实现边缘设备上模型的高效存储和更新。这种方法在《2025年AI模型优化指南》中被广泛推荐。

2.在边缘AI存储优化中，以下哪项技术可以有效减少模型大小而不显著影响性能？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.低精度推理

D.数据增强方法

答案：A

解析：结构剪枝通过去除