2025年Prompt链式思考技术应用考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在Prompt链式思考技术中，以下哪种方法可以显著提高模型在跨领域知识迁移中的性能？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

答案：A

解析：知识蒸馏是一种模型压缩技术，可以将大模型的知识迁移到小模型中，从而提高小模型在跨领域知识迁移中的性能。根据《2025年模型压缩技术白皮书》2.2节，知识蒸馏在跨领域知识迁移中的应用效果显著。

2.以下哪项技术可以用于减少模型训练过程中的梯度消失问题？

A.梯度累积

B.残差连接

C.批标准化

D.反向传播算