2025年多模态算法研究员数据处理面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态医学影像分析中，以下哪种方法能够有效减少模型训练时间？

A.增加模型复杂度

B.使用轻量级模型

C.增加数据集大小

D.降低学习率

2.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以实现跨GPU的模型并行？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.顺序并行

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法能够有效提高模型的鲁棒性？

A.损失函数改进

B.数据增强

C.模型结构改进

D.以上都是

4.在持续预训练策略中，以下哪种方法能够提高模型的泛化能力？

A.多任务学习

B