2025年医疗AI研究员数据隐私面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在医疗AI研究中，以下哪项技术可以帮助减少模型训练过程中的数据隐私泄露风险？

A.联邦学习

B.云边端协同部署

C.数据脱敏

D.模型量化

答案：A

解析：联邦学习（A）是一种分布式机器学习技术，它允许在本地设备上训练模型，同时保护用户数据不被上传到中央服务器。这种方法可以显著降低数据隐私泄露的风险，因为它不需要共享原始数据。参考《联邦学习：隐私保护的数据共享技术》2025版3.1节。

2.在处理大规模医疗数据时，以下哪项技术可以有效地提高模型训练效率？

A.分布式训练框架

B.低精度推