2025年医疗AI研究员数据处理面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可用于减少深度学习模型在医疗影像分析中的计算资源消耗？

A.知识蒸馏B.模型剪枝C.低精度推理D.模型并行

答案：C

解析：低精度推理通过将模型的参数和激活从FP32转换为INT8或FP16，减少模型的大小和计算需求，从而降低在医疗影像分析中的计算资源消耗，参考《深度学习在医疗影像中的应用》2025版4.2节。

2.在医疗AI研究中，以下哪项不是用于提高模型泛化能力的策略？

A.数据增强B.模型集成C.持续预训练D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

答案：