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文档摘要

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2025年大模型分布式训练优化器（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以有效提升大模型的并行计算能力？

A.模型并行

B.数据并行

C.硬件加速

D.通信优化

2.参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术主要用于以下哪个方面？

A.模型压缩

B.模型加速

C.模型优化

D.模型部署

3.持续预训练策略中，以下哪种方法能够有效提高模型对新任务的适应性？

A.迁移学习

B.元学习

C.多任务学习

D.模型融合

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术能够有效提高模型的鲁棒性？

A.整体扰动防御

B.特征选择防御

C.梯