基本信息
文件名称:2025年大模型量化技术(含答案与解析).docx
文件大小:14.7 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.44千字
文档摘要

2025年大模型量化技术(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在大模型量化过程中,以下哪种方法可以显著提高模型压缩率而不牺牲太多精度?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型并行策略

2.对于大模型,以下哪种技术能够有效提高训练效率,特别是在资源受限的环境下?

A.持续预训练策略

B.分布式训练框架

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效地检测和防御模型对抗样本?

A.梯度消失问题解决

B.神经架构搜索(NAS)

C.对抗性攻击防御

D.特征工程自动化

4.以下哪种评估指标体系更适合用于衡