基本信息
文件名称:2025年大模型量化技术(含答案与解析).docx
文件大小:14.7 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.44千字
文档摘要
2025年大模型量化技术(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在大模型量化过程中,以下哪种方法可以显著提高模型压缩率而不牺牲太多精度?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型并行策略
2.对于大模型,以下哪种技术能够有效提高训练效率,特别是在资源受限的环境下?
A.持续预训练策略
B.分布式训练框架
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效地检测和防御模型对抗样本?
A.梯度消失问题解决
B.神经架构搜索(NAS)
C.对抗性攻击防御
D.特征工程自动化
4.以下哪种评估指标体系更适合用于衡