基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发改进方案考核题(含答案与解析).docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约8.04千字
文档摘要

2025年大模型应用开发改进方案考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够有效提升大模型的并行训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.批处理并行

答案:C

解析:混合并行结合了数据并行和模型并行的优势,能够有效提升大模型的并行训练效率。在《2025年并行训练技术指南》中提到,混合并行可以在不同的硬件资源上实现高效的并行计算。

2.在大模型应用开发中,以下哪项技术主要用于减少模型参数量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型压缩

D.稀疏激活网络设计

答案:B

解析:结构剪枝通过移除模型中的部分神经元或连接,可以有效减少模