基本信息
文件名称：2025年三维重建表面（含答案与解析）.docx
文件大小：14.89 KB
总页数：8 页
更新时间：2025-09-10
总字数：约6.53千字
文档摘要
2025年三维重建表面（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.在三维重建中，以下哪种算法最常用于处理复杂场景中的遮挡问题？
A.深度学习方法B.光流法C.随机样本一致性（RANSAC）D.颗粒法
2.对于大规模三维重建数据集，以下哪种数据增强方法最能有效提升模型的泛化能力？
A.翻转B.缩放C.随机裁剪D.旋转和平移
3.在三维重建过程中，如何通过减少模型参数来提高模型推理速度？
A.使用更少的层B.量化模型参数C.稀疏激活网络D.降采样
4.在三维重建中，以下哪种方法可以有效地减少噪声和误差？
A.模型集成B.多视图几何C.