2025年大模型应用开发安全设计考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型应用中可以显著提高模型训练的并行度？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.分布式训练

2.在参数高效微调技术中，LoRA与QLoRA的区别主要在于？

A.优化算法不同

B.模型参数更新方式不同

C.需要的参数量不同

D.应用场景不同

3.以下哪种策略可以有效地提升持续预训练模型在特定任务上的表现？

A.自监督学习

B.多任务学习

C.迁移学习

D.模型蒸馏

4.针对对抗性攻击，以下哪种防御策略被广泛认为是最有效的？

A.加密模型

B.数据增强