基本信息
文件名称:2025年数据标注员数据隐私考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.28 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.28千字
文档摘要
2025年数据标注员数据隐私考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在数据标注过程中,以下哪种方法可以有效地减少标注数据中的噪声和异常值?
A.数据清洗B.数据增强C.数据抽样D.数据去重
2.以下哪种方法在联邦学习中可以有效地保护用户隐私?
A.同态加密B.隐私预算C.差分隐私D.全局模型训练
3.在进行医疗影像分析时,以下哪种技术可以帮助减少模型对异常值的敏感性?
A.数据增强B.数据清洗C.正则化D.网络优化
4.以下哪种技术可以实现模型在低精度(如INT8)下的高效推理?
A.知识蒸馏B.模型压缩C.模型量化