基本信息
文件名称：2025年多模态数据预处理方法（含答案与解析）.docx
文件大小：14.81 KB
总页数：9 页
更新时间：2025-09-10
总字数：约6.9千字
文档摘要
2025年多模态数据预处理方法（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.在多模态数据预处理中，以下哪种方法可以有效减少数据集中的噪声？
A.数据清洗B.数据增强C.数据降维D.数据标准化
2.在处理图像和文本数据时，以下哪种方法可以将两种模态数据转换为一个统一的表示空间？
A.特征提取B.特征融合C.特征降维D.特征映射
3.在多模态数据预处理中，以下哪种方法可以减少模型过拟合的风险？
A.正则化B.数据增强C.特征选择D.参数优化
4.以下哪种方法在多模态数据预处理中可以有效地处理缺失值问题？
A.填值B.删除C.插值D.