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文件名称:2025年量子机器学习算法应用习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.13 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.82千字
文档摘要

2025年量子机器学习算法应用习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个算法在量子机器学习中用于解决优化问题?

A.梯度下降法

B.混沌优化算法

C.量子退火算法

D.粒子群优化算法

2.在量子机器学习中,以下哪个技术可以用来减少量子比特的数量?

A.量子压缩感知

B.量子编码

C.量子纠错

D.量子并行计算

3.量子机器学习中的量子神经网络通常使用哪种激活函数?

A.ReLU

B.Sigmoid

C.Tanh

D.Softmax

4.量子机器学习中的量子支持向量机(QSVM)与经典SVM的主要区别是什么?

A.QSVM使用量子比特进行计算