基本信息
文件名称:2025年量子机器学习算法应用习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.13 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.82千字
文档摘要
2025年量子机器学习算法应用习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个算法在量子机器学习中用于解决优化问题?
A.梯度下降法
B.混沌优化算法
C.量子退火算法
D.粒子群优化算法
2.在量子机器学习中,以下哪个技术可以用来减少量子比特的数量?
A.量子压缩感知
B.量子编码
C.量子纠错
D.量子并行计算
3.量子机器学习中的量子神经网络通常使用哪种激活函数?
A.ReLU
B.Sigmoid
C.Tanh
D.Softmax
4.量子机器学习中的量子支持向量机(QSVM)与经典SVM的主要区别是什么?
A.QSVM使用量子比特进行计算